# Puntuación de Leads con IA

> Priorice sus leads con puntuación basada en IA

Source: https://docs.graph8.com/es/ai-features/lead-scoring/

Concéntrese en los leads con mayor probabilidad de conversión mediante puntuación basada en IA.

## Cómo funciona la puntuación de leads

### Datos de entrada
La IA analiza:
- **Firmografía**: tamaño de empresa, industria, ubicación
- **Demografía**: cargo, antigüedad, departamento
- **Comportamiento**: aperturas de correo, clics, visitas al sitio web
- **Intención**: actividad de investigación, visitas a competidores
- **Ajuste**: coincidencia con el perfil de cliente ideal

### Cálculo de la puntuación
Cada lead recibe una puntuación de 0 a 100:
- **80-100**: lead caliente, priorizar de inmediato
- **60-79**: lead tibio, buen potencial
- **40-59**: neutral, requiere cultivo
- **20-39**: lead frío, baja prioridad
- **0-19**: mal ajuste, probablemente no es un prospecto

## Componentes de la puntuación

### Puntuación de ajuste (0-50 puntos)
Qué tanto coincide con su ICP:
- Coincidencia de tamaño de empresa: +10
- Coincidencia de industria: +10
- Coincidencia de cargo/antigüedad: +15
- Coincidencia de ubicación: +5
- Coincidencia tecnológica: +10

### Puntuación de interacción (0-50 puntos)
Qué tan involucrado está el lead:
- Aperturas de correo: +5 cada una
- Clics en enlaces: +10 cada uno
- Visitas al sitio web: +5 cada una
- Descargas de contenido: +15 cada una
- Reunión agendada: +20

## Uso de las puntuaciones de leads

### Priorizar la prospección
Ordene los prospectos por puntuación:
1. Llame de inmediato a los leads calientes (80+)
2. Envíe correo hoy mismo a los leads tibios (60-79)
3. Cultive los leads neutrales (40-59)
4. Reduzca la prioridad de las puntuaciones bajas

### Asignación a representantes
Asignación automática según la puntuación:
- Leads calientes → representantes senior
- Leads tibios → todos los representantes
- Leads fríos → equipo SDR

### Activar automatizaciones
Según los cambios en la puntuación:
- La puntuación llega a 80 → alertar al equipo comercial
- La puntuación cae por debajo de 40 → agregar al flujo de cultivo
- La puntuación sube 20+ → crear una tarea

## Personalización de la puntuación

### Ajustar pesos
Modifique la importancia de cada factor:
```
Company Size: 2x weight (very important)
Industry: 1.5x weight (important)
Location: 0.5x weight (less important)
```

### Agregar señales personalizadas
Incluya sus propios criterios:
- Tecnologías específicas utilizadas
- Cargos determinados
- Valores de campos personalizados
- Pertenencia a listas

### Definir el ICP
Indique a la IA cuál es su cliente ideal:
- Tamaño de empresa objetivo
- Industrias objetivo
- Cargos objetivo
- Ubicaciones objetivo

## Análisis de puntuaciones

### Distribución de puntuaciones
Visualice cómo se distribuyen los leads:
- Calientes (80+): 5 %
- Tibios (60-79): 15 %
- Neutrales (40-59): 30 %
- Fríos (20-39): 35 %
- Mal ajuste (0-19): 15 %

### Precisión de la puntuación
Haga seguimiento de la calidad de la predicción:
- ¿Los leads con puntuación alta convierten más?
- Tasa de conversión por rango de puntuación
- Ajuste el modelo según los resultados

### Tendencias de la puntuación
Supervise los cambios a lo largo del tiempo:
- Puntuaciones en alza (mayor interacción)
- Puntuaciones en baja (enfriamiento)
- Cambios bruscos (señales nuevas)

## Preguntas frecuentes

### ¿Con qué frecuencia se actualizan las puntuaciones de leads?

Las puntuaciones se actualizan en tiempo real cuando llegan nuevos datos de interacción (aperturas de correo, clics). Las puntuaciones de ajuste se recalculan a diario según los cambios en los datos del perfil.

### ¿Puedo modificar manualmente las puntuaciones generadas por IA?

No es posible editar las puntuaciones directamente, pero sí puede priorizar o despriorizar leads con independencia de la puntuación. Use etiquetas o campos personalizados para marcar los leads que requieran un tratamiento especial.

### ¿Por qué bajó de repente la puntuación de un lead?

Las caídas suelen indicar señales negativas: correo rebotado, cancelación de suscripción, marcado como spam o pérdida de coincidencia con el ICP. Revise el historial del prospecto para identificar eventos recientes.

### ¿Cómo sé si mi modelo de puntuación es preciso?

Revise las tasas de conversión por rango de puntuación. Si los leads con puntuación alta no convierten mejor que los de puntuación baja, ajuste los pesos o la definición de su ICP.

### ¿Puedo crear varios modelos de puntuación para distintos segmentos?

Por ahora, se aplica un único modelo de puntuación de forma global. Use campos personalizados y filtros para aplicar manualmente una lógica de priorización distinta a cada segmento.

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*La puntuación de leads es una guía, no una verdad absoluta. Úsela para priorizar, pero confíe también en su criterio.*